Хотите "оседлать волну" и создать стартап в сфере искусственного интеллекта, который покорит мир? По мнению эксперта по стартапам корпорации Google Даррена Маури, есть два типа компаний, которые не стоят затраченных усилий: те, что создают лишь "оболочку" - интерфейс поверх уже существующей модели ИИ, и те, что предлагают доступ к множеству моделей из одного места (так называемые агрегаторы). Об этом 22 февраля пишет Ynet.
Маури, возглавляющий глобальную организацию стартапов Google во всех ее подразделениях, включая Cloud, DeepMind и холдинг Alphabet, рассказал о своем видении будущего ИИ в интервью подкасту журнала TechCrunch.
К первой группе, по его словам, относятся стартапы, которые "оборачивают" крупные существующие модели (например, OpenAI GPT, Anthropic Claude или Google Gemini) дополнительным продуктовым слоем или пользовательским интерфейсом для решения конкретной задачи - например, помощи студентам в обучении.
"Если вы действительно полагаетесь только на модель, чтобы она выполняла всю работу, - у отрасли уже почти не осталось терпения к таким решениям", - отметил он.
Иными словами, стартапы больше не могут рассчитывать на успех, просто добавив интерфейс поверх GPT, как это, возможно, было в середине 2024 года, когда OpenAI запустила магазин ChatGPT. Теперь ключевая задача - создать устойчивый продукт, обладающий собственной ценностью.
По словам Маури, агрегаторы ИИ также относятся к подкатегории "оболочечных компаний": они объединяют несколько крупных моделей в едином интерфейсе, чтобы перенаправлять запросы между ними и давать пользователю доступ к разным системам из одного окна.
"Держитесь от этого подальше", - советует он. Такие компании, по его мнению, перестали демонстрировать рост, поскольку пользователи хотят встроенную интеллектуальную собственность, которая обеспечивает выбор нужной модели в нужный момент исходя из задачи, а не просто доступ к набору моделей по техническим причинам.
Маури ранее много лет работал в подразделении облачных сервисов Amazon Web Services компании Amazon, а также в Microsoft. По его мнению, нынешняя ситуация напоминает ранний этап развития облачных вычислений в конце 2000-х - начале 2010-х годов, когда бизнес AWS только начинал стремительно расти.
Тогда тоже появилось множество стартапов, позиционировавших себя как "простая точка входа" в экосистему AWS. Однако после того как Amazon разработала собственные корпоративные инструменты, а клиенты научились напрямую управлять облачными сервисами, большинство таких компаний не выжило.
►Где Маури видит перспективы
При этом эксперт настроен оптимистично в отношении платформ "вайб-кодинга" - самостоятельной разработки с помощью ИИ - и инструментов для разработчиков, которые сейчас получают значительные инвестиции и активно привлекают клиентов. Он ожидает существенного роста компаний, предоставляющих пользователям средства для самостоятельного создания ИИ-решений.
Помимо искусственного интеллекта, Маури отмечает бурный подъем в биотехнологиях и климатических технологиях - как с точки зрения венчурных инвестиций, так и благодаря "огромным объемам данных, к которым стартапы теперь имеют доступ и могут использовать для создания реальной ценности способами, ранее невозможными".