Знаете ли вы, что анализ поисковых запросов в Google позволяет прогнозировать новые волны коронавируса за 2 недели до их начала? Таковы результаты нового исследования, в котором принял участие сотрудник медицинского факультета Бар-Иланского университета профессор Михаэль Эдельштейн. Методика исследования разработана учеными Университетского колледжа Лондона. Подробности стали известны в среду, 10 февраля.
По словам профессора Эдельштейна, минздрав Израиля тоже может взять на вооружение новую методику наблюдения за распространением инфекции в стране - наряду с уже существующими способами прогнозирования. В некоторых странах это уже работает. И именно такая, простая и действенная модель нужна сейчас, когда Израиль поделен на "красные", "оранжевые", "желтые" и "зеленые" районы и города.
Новая разработка базируется на системном анализе поисковых запросов в области эпидемиологии. Вот уже многие годы этот метод применяется для предсказания сезонных вспышек гриппа. Аналитики используют данные предыдущего года, чтобы спрогнозировать масштабы распространения вируса в текущем году. Профессор Эдельштейн утверждает, что использование схожей методики для предсказания очередной вспышки коронавируса требует особого подхода. Проблема в том, что COVID-19 - новое заболевание, а для анализа необходимы данные за прошлые годы. Чтобы преодолеть это ограничение, исследователи придумали другой алгоритм: они сопоставили клинические данные о симптомах выявленных вирусоносителей и их запросы в Google. Затем искусственный интеллект сумел выделить те запросы, которые позволяли предсказать очередную волну заболевания.
"Новаторство нашего исследования в том, что мы сопоставили данные из стран, которые первыми столкнулись с эпидемией, и теми, до которых коронавирус добрался позже, - объясняет профессор Эдельштейн. - С помощью созданного нами алгоритма мы обнаружили, что рост запросов по теме COVID-19 опережает примерно на две недели рост числа заболевших".
Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Digital Medicine. Руководитель исследовательской группы доктор Василейос Лампос, сотрудник кафедры компьютерных наук Университетского колледжа Лондона, подчеркивает, что проделанная его коллегами работа предоставляет службам здравоохранения дополнительные инструменты для отслеживания распространения инфекции. "Мы сумели доказать, что наша методика работает в разных странах - вне связи с теми или иными культурными, социально-экономическими или климатическими особенностями, - отметил он. - Мы первыми обратили внимание на прямую связь между распространением заболевания и динамикой поиска информации о таких характерных симптомах, как потеря запаха и вкуса".
Созданная учеными модель была использована британской системой здравоохранения для предсказания последней волны COVID-19. Данную методику применяют не только в Великобритании, но и в США, Италии, Австралии и ЮАР.
Профессор Эдельштейн, специалист в области инфекционных заболеваний из Бар-Иланского университета, присоединился к исследовательской работе своих британских коллег в августе 2020 года. Он также сотрудничает с национальным агентством общественного здоровья Великобритании (Public Health England) в сфере вакцинации населения.
По словам Эдельштейна, лучший способ борьбы с чрезвычайными ситуациями в системе здравоохранения, такими, например, как нынешняя пандемия, это как можно более раннее выявление распространения вируса и немедленное принятие эффективных мер. Для этого необходимы различные новаторские методики, включая анализ поисковых запросов в интернете. На данном этапе, отмечает Эдельштейн, основной проблемой в Израиле является быстрое распространение британской мутации коронавируса. Более половины случаев заболевания в стране связаны с этим вариантом COVID-19.
По мнению профессора Эдельштейна, замедление темпов вакцинации в Израиле представляет собой серьезную проблему. "Это вызывает беспокойство, - говорит он. - Единственный способ справиться с эпидемией в Израиле - массовая вакцинация. Без этого мы еще долго не сможем вернуться к нормальной жизни. Все обязаны сделать прививку".
■ Подробности на иврите читайте здесь
Перевод: Гай Франкович