Все ли пьесы Шекспира принадлежат перу знаменитого драматурга? Этот вопрос многие годы вызывает острые дискуссии в литературоведении, но однозначного ответа до сих пор не было. Возможно, ответ даст исследование израильских ученых, опубликованное в одном из ведущих научных журналов Великобритании Digital Scholarship in the Humanities, Oxford Academic. Подробности стали известны 18 декабря из публикации Ynet.
Авторы статьи - преподаватели факультета компьютерных наук Академического инженерного колледжа Брауде в израильском городе Кармиэле доктор Рената Аврос и профессор Зеэв (Владимир) Волькович. Авторы задались вопросом, действительно ли Уильям Шекспир является единственным создателем всех пьес, традиционно приписываемых ему.
Ученые предложили оригинальный алгоритм анализа стилистических особенностей текстов Шекспира на основе ИИ (искусственного интеллекта). Разработанная ими методика дает возможность сопоставлять произведения между собой и оценивать, насколько каждое соответствует характерному "шекспировскому литературному почерку".
Проведенный анализ привел к довольно сенсационным выводам. Большинство пьес демонстрируют типичный для Шекспира стиль, однако некоторые произведения заметно отличаются по манере изложения. Среди них выделяются "Арден из Февершема" и "Лондонский мот", а также отдельные фрагменты пьес "Генрих VI" и "Тимон Афинский".
Выводы исследования перекликаются с давними сомнениями литературоведов и подтверждают гипотезу о том, что часть текстов Шекспира могла создаваться при участии соавторов, а некоторые - вовсе другими авторами. Более того, работа израильских ученых выявила новые произведения, авторство которых вызывает серьезные вопросы. Часть этих результатов совпадает с ранее высказывавшимися предположениями.
Публикация вызвала широкий резонанс как в академической среде, так и за ее пределами. Авторы представили итоги исследования в Израиле, а сама работа получила значительное освещение в печатных и онлайн-изданиях.
Данное исследование наглядно демонстрирует, как современные технологии способны обогатить традиционное литературоведение и автоматическую обработку текстов, открывая новые перспективы для обсуждения вопросов авторства, стилистики и происхождения литературных произведений.