Искусственный интеллект
(Фото: Shutterstock)
Генеральный директор подразделения искусственного интеллекта Google DeepMind Демис Хассабис прогнозирует, что "общий искусственный интеллект" AGI, способный выполнять задачи на уровне, сопоставимом с человеческим, будет создан к 2030 году. Именно к этой цели стремятся ведущие мировые компании, работающие в сфере ИИ.
Хассабис, которого считают одним из наиболее осторожных и взвешенных голосов в индустрии, прежде занимал более сдержанную позицию. Однако в недавнем интервью, данном Школе бизнеса Стэнфордского университета, он заявил: "Я считаю, что до этого осталось всего несколько лет. Возможно, 2030 год, плюс-минус год. И это действительно поразительно осознавать".
По его словам, речь идет о технологии настолько революционной, что ее появление фактически ознаменует начало новой эпохи в истории человечества.
"Я думаю, это будет настолько преобразующая технология, что, по сути, наступит новая человеческая эпоха", - сказал Хассабис.
По оценке главы DeepMind, которая в целом совпадает с настроениями многих его коллег по отрасли, через десять лет человечество может осознать, что уже оказалось "у подножия сингулярности". Под этим обычно подразумевается момент, когда привычные правила перестают действовать, а искусственный интеллект превосходит человеческий разум и продолжает самосовершенствоваться, выходя за пределы человеческого контроля.
"Я по-прежнему считаю, что впереди еще очень много работы и что это лишь начало, - отметил Хассабис. - Но, думаю, общество должно это услышать, потому что времени на подготовку у нас не так много, а последствия будут чрезвычайно глубокими".
В другом интервью, опубликованном месяцем ранее, Хассабис подчеркнул, что у людей все еще останутся качества, которые будут отличать их от машин. По его мнению, в ближайшие пять лет особенно ценными окажутся "вкус, чувство дизайна, оригинальность мышления и способность синтезировать различные темы".
"Я думаю, будут созданы удивительные новые вещи, - добавил он. - Я глубоко верю в человеческую изобретательность. Посмотрите, что мы сумели построить вокруг себя, имея мозг охотников-собирателей. Это поразительно. Почему мы должны останавливаться на этом?"
Хассабис — далеко не единственный влиятельный представитель индустрии, высказывающийся о скором появлении ИИ нового уровня.
В прошлом году генеральный директор OpenAI Сэм Альтман написал в своем посте, что был бы "очень удивлен", если бы к 2030 году не появились системы искусственного интеллекта, способные превосходить людей в выполнении задач в большинстве ключевых областей.
"Человечество близко к созданию цифрового суперинтеллекта, - писал Альтман, имея в виду следующий этап после AGI, когда интеллект машин превзойдет способности самых выдающихся человеческих умов. - Мы — вся индустрия, а не только OpenAI — строим мозг для всего мира.
В то же время генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи в статье, опубликованной в 2024 году, прогнозировал, что мощный искусственный интеллект может быть создан уже к концу 2026-го или началу 2027 года. По его мнению, 2026 год может стать переломным: именно тогда следует ожидать резкого скачка возможностей так называемых ИИ-агентов.
Его коллеги — сооснователь Anthropic Джек Кларк и еще одна высокопоставленная сотрудница компании Марина Фаварро — в совместной статье, опубликованной месяц назад, написали, что уже к 2027 году системы ИИ "могут оказаться способными за минуты выполнять задачи, на которые человеку потребовались бы недели".
Однако не все лидеры отрасли разделяют столь оптимистичные или тревожные прогнозы.
Ян ЛеКун, бывший вице-президент Meta и главный научный сотрудник ее подразделения искусственного интеллекта, а также один из пионеров в области нейронных сетей - технологии, лежащей в основе систем распознавания лиц и автономного транспорта, - недавно заявил, что "сама концепция общего интеллекта является полной бессмыслицей".
ЛеКун также считает, что современные большие языковые модели не смогут достичь общего интеллекта или уровня человеческого разума, способного выполнять работу высокой ценности.
При этом важно отметить, что единого научного определения AGI не существует. Одни руководители технологических компаний понимают под ним систему, превосходящую человека во всех областях, тогда как другие используют более скромные критерии — например, так называемый "минимальный AGI": системы, способные эффективно выполнять когнитивные задачи, характерные для человека.