Сегодня, когда десятки тысяч сотрудников уже испытали это на себе, страх потери работы из-за искусственного интеллекта (ИИ) стал вполне реальным. Компании Google, Amazon и Meta уже уволили десятки тысяч сотрудников, объяснив это перераспределением бюджетов в пользу ИИ. Oracle уволила десятки тысяч работников в рамках оптимизации, связанной с ИИ, а Meta заявила, что планирует сократить 20% работников. По оценкам, в 2025 году только в США более 55.000 человек были уволены из-за ИИ, а в первом квартале этого года уже более 60.000 человек потеряли работу по той же причине. Похожие процессы начались и в Израиле. Об этом пишет в четверг, 9 апреля, израильский экономический сайт Calcalist.
Израильская хайтек-компания Amdocs сократила персонал с целью перенаправить ресурсы на ИИ. Компания Fiverr уволила 250 сотрудников ради создания "инфраструктуры, ориентированной на ИИ", а крупнейший стартап Израиля Firebolt ликвидировал десятки ставок в пользу искусственного интеллекта.
Страх работников, задающихся вопросом о своей судьбе на рабочем месте, оправдан как никогда. Однако, согласно исследованиям Microsoft и BCG, сценарий, при котором ИИ полностью заменяет человека в существующей должности, наименее вероятен. То, что происходит сейчас, - это переходный период, переосмысление рабочих процессов и самих должностей.
Исследование BCG делит влияние ИИ на краткосрочное, среднесрочное и долгосрочное. В ближайшие 2-3 года 50-55% рабочих мест претерпят радикальные изменения. Название должности может остаться прежним, как и зарплата, но ожидания сильно изменятся. Организации будут требовать большей производительности, более высокой скорости и более качественных результатов, активно и постоянно используя инструменты ИИ.
В среднесрочной и долгосрочной перспективах BCG прогнозирует реальную потерю рабочих мест на уровне 10-15% в США и, соответственно, во всем западном мире. Таким образом, у работников и руководителей осталось 2-3 года для подготовки к изменениям. Руководителям необходимо обучать сотрудников, а всем без исключения следует повышать квалификацию или заново готовить себя.
►Кто под угрозой
Наибольшему риску подвержены профессии, которые генеративный ИИ уже способен выполнять достаточно хорошо. Исследование Microsoft, проанализировавшее 200.000 реальных взаимодействий с инструментами ИИ и оценившее 80 профессий, показывает: чем больше работа связана с анализом текста, программированием или обслуживанием клиентов, тем выше вероятность замены ботом.
В список 40 наиболее уязвимых профессий входят программисты и веб-разработчики, а также переводчики, авторы контента, рекламщики, сотрудники службы поддержки и телемаркетинга, и даже финансовые аналитики. Все эти профессии языковые модели уже умеют выполнять почти самостоятельно.
В то же время, по крайней мере на данный момент, именно работники физического труда могут вздохнуть с облегчением. ИИ пока не умеет сваривать металл, устанавливать крыши или брать кровь в лаборатории. Профессии медсестры, строительного подрядчика и оператора тяжелой техники были признаны менее уязвимыми, поскольку каждая из них требует сложного физического взаимодействия, пока недоступного ИИ. Однако исследователи подчеркивают, что по мере объединения ИИ с продвинутой робототехникой, что уже происходит, эти профессии тоже окажутся под угрозой.
Десять профессий с наибольшим уровнем риска:
1. переводчики и устные переводчики
2. историки
3. стюарды
4. специалисты по продаже услуг
5. писатели и авторы
6. сотрудники службы поддержки
7. операторы станков CNC
8. операторы колл-центров
9. агенты по продаже билетов и турагенты
10. радиоведущие и диджеи
Десять профессий с наименьшим уровнем риска:
1. лаборанты, берущие кровь
2. санитары и младший медицинский персонал
3. работники по утилизации опасных материалов
4. маляры и штукатуры
5. бальзамировщики
6. операторы установок и автоматизированных систем
7. челюстно-лицевые хирурги
8. автостекольщики
9. инженеры судоходства
10. мастера по ремонту и замене шин
Исследование охватывало 80 профессий, но речь идет только о современных специальностях. Есть и оптимистичная сторона: как показывает история, технологический прогресс создает новые профессии. В BCG считают, что повышение эффективности благодаря ИИ приведет к значительному росту производительности компаний. Рост производительности и снижение затрат приведут к увеличению спроса на товары и услуги. Для удовлетворения этого спроса организациям потребуется нанимать больше сотрудников, умеющих работать с новыми инструментами, а также создавать новые должности.
Однако окончательное решение о том, как реагировать на изменения, останется за работодателями. Исследователи отмечают, что невозможно точно предсказать бизнес-последствия внедрения ИИ. Например, если разработчик программного обеспечения становится на 50% более продуктивным благодаря ИИ, то одна компания может сократить часть команды, а другая, наоборот, использовать это преимущество для расширения и найма новых специалистов, чтобы получить конкурентное преимущество.
►ИИ меняет и траектории карьерного роста
Одно из ключевых наблюдений исследования BCG касается изменений традиционных карьерных взлетов. В прошлом начинающие сотрудники набирались опыта, выполняя рутинную работу: юристы-стажеры изучали сотни судебных решений, программисты писали базовый код или искали ошибки, а младшие аналитики проводили дни за сбором и обработкой данных в таблицах Excel. Так новички осваивали профессию, становясь экспертами.
Теперь эти задачи выполняет ИИ, зачастую быстрее и лучше человека. Поэтому многие компании начали отказываться от найма младших специалистов. ИИ дешевле, не устает и выполняет монотонную работу без жалоб. Но если новички не смогут найти работу, как они приобретут опыт? Исследователи BCG предупреждают, что если компании не решат эту проблему, через несколько лет они столкнутся с острой нехваткой опытных специалистов и экспертов.
Решение, по мнению исследователей, заключается в создании нового пути карьерного роста для начинающих специалистов. Молодые сотрудники будут оцениваться по способности контролировать работу ИИ и связывать данные с бизнес-стратегией. Фактически от них потребуется сразу переходить к управленческому мышлению, минуя этап выполнения.
Чтобы подготовить сотрудников к новой реальности, работодателям придется инвестировать ресурсы в их ускоренное обучение и развитие у них необходимых навыков, создавать программы наставничества и разрабатывать симуляции для получения опыта. В свою очередь, работникам придется осваивать инструменты ИИ в повседневной работе либо переходить в менее уязвимые профессии - хотя это лишь временное решение, ведь ИИ-боты придут и туда.
Подробности на иврите читайте здесь
Перевод: Эдуард Докс