Новая модель прогнозирования погоды, разработанная израильским стартапом Emnotion, указывает на сокращение объема осадков до 70% и реальную вероятность продолжительной засухи уже начиная с текущего года. Как сообщает 27 ноября Ynet, на фоне тревожных прогнозов между стартапом и водной компанией "Мекорот" проводятся контакты с целью проверки экстремальных сценариев управления водным хозяйством.
Так что если вы ожидали изменений в количестве осадков и настоящей зимы - новая технология прогнозирования израильского стартапа быстро эти ожидания охладит. На фоне глобальных климатических изменений и растущего опасения перед длительной засухой, Израиль впервые начинает внедрять инновационные технологии долгосрочного прогнозирования погоды.
Потребность в этой технологии становится все более срочной в свете настораживающего предварительного прогноза на зиму 2025–2026 годов. Согласно представленным данным, вероятность того, что засуха продлится значительно дольше ожидаемого, усиливается, и критический период уже начался и приходится на время с 25 октября до конца января.
Национальная водная компания "Мекорот" недавно согласовала предварительные договоренности со стартапом Emnotion, чтобы подготовиться к экстремальным сценариям в управлении водным хозяйством.
►Прогноз, спасший 95% урожая
Ожидаемый объем накопленных осадков составит лишь 50–70% от годовой нормы до конца февраля. В северных районах Израиля ожидается снижение примерно на 30%, а в центральных и южных регионах ситуация окажется еще более тяжелой: возможно сокращение осадков до 50%.
При этом модель подчеркивает, что общий дефицит осадков не исключает локальных, внезапных и мощных наводнений вдоль прибрежной полосы особенно на севере страны.
Однако наиболее впечатляющая демонстрация возможностей Emnotion пришла из Центральной Азии. В марте 2023 года модель, разработанная основателями компании Александром Зогасом и Ильей Шапира, определила аномальный период заморозков в Узбекистане: он должен был наступить прямо в период посева хлопка.
Несмотря на то, что местные метеорологические службы не увидели угрозы, Шапира предупредил Азмата Солтанова, генерального директора аграрного комплекса "Бухара", при содействии Наргизы Кадировой, президента торгово-инвестиционной палаты "Новый Узбекистан", о том, что посев в обычные сроки приведет к полному уничтожению урожая.
В итоге, пока соседние фермы потеряли более 90% всходов, "Бухара" столкнулась с ущербом менее 5%. Эта успешная прогностика превратила израильский стартап в стратегический актив региона, а сам Узбекистан сейчас служит региональным информационным ресурсом для Всемирной метеорологической организации.
►Изменения в сфере прогнозирования
Сфера прогнозирования погоды во всем мире переживает в последние годы серьезную встряску. Традиционные модели - такие как европейская система ECMWF и американская GFS - основаны на тяжелых физических симуляциях с использованием уравнений, включая "уравнения Навье-Стокса". Но в последние годы технологические гиганты начали выходить на этот рынок с решениями, основанными на искусственном интеллекте.
В прошлом году компания Google DeepMind представила модель GraphCast, работающую на базе машинного обучения. Она смогла прогнозировать ураганы точнее по сравнению с классическими методами. Параллельно китайская технологическая корпорация Huawei запустила модель Pangu‑Weather, которая демонстрирует скорость прогнозирования в 10.000 раз выше конвенциональных методов.
IBM (через The Weather Company) также использует сегодня гибридный ИИ в прогнозировании погоды. Но в то время как крупные компании опираются в основном на статистический анализ прошлых данных и Big Data, технология Emnotion предлагает другой подход: использование математических принципов квантовой механики для моделирования неопределенности и хаоса в климатических системах.
Этот подход, как утверждает стартап, позволяет добиваться более высокой пространственной детализации и строить прогнозы на срок до четырех месяцев - то есть, период, который считается главным "слабым местом" большинства современных моделей.
►Знакомьтесь: квантовое климатическое прогнозирование
Чтобы понять суть технологии "квантового климатического прогнозирования", сначала нужно осознать основную проблему существующих моделей. Большинство алгоритмов прогнозирования, включая передовые ИИ-модели от Google и компаний вроде NVIDIA, опираются на детерминизм или статистику прошлых данных. Они обрабатывают миллиарды исторических показателей и предполагают, что будущий климат будет вести себя схожим образом.
Однако климат ведет себя все более непредсказуемо. Мы живем в эпоху "черных лебедей" - беспрецедентных экстремальных событий, которые невозможно распознать, опираясь на историческую статистику. Именно здесь вступает в силу квантовая математика. Важно подчеркнуть: технология Emnotion и похожие системы не обязательно требуют настоящего квантового компьютера (аппаратная часть которых все еще на раннем этапе развития), а используют квантовые математические алгоритмы.
Вместо того, чтобы пытаться вычислить точное поведение каждой капли дождя (что принципиально невозможно в хаотичной системе), подход включает применение волновых функций и вероятностных уравнений - методов, которые изначально были разработаны для описания поведения электронов и субатомных частиц.
Во вселенной квантовой механики неопределенность - это не ошибка, это инструмент. Такие алгоритмы способны обнаруживать тонкие признаки атмосферной нестабильности задолго до их проявления в виде штормов, позволяя давать предупреждения за месяцы. Линейные и статистические модели, напротив, часто отбрасывают такие сигналы как "фоновый шум".
Для фермеров в Узбекистане, или для Управления водным хозяйством в Израиле, такая разница в математической основе может исчисляться миллиардными экономическими последствиями.
Технология позволяет принимать критические решения: когда открывать шлюзы плотин для предотвращения затоплений при сильных дождях, и когда ограничивать забор воды, чтобы не опуститься ниже минимально допустимых технических уровней в периоды засухи.
До сих пор Израиль в основном опирался на краткосрочные прогнозы, которые не всегда давали достаточно времени на подготовку. Новое технологическое сотрудничество, усиливающее также геополитические связи Израиля с Центральной Азией, может стать ключевым инструментом управления водным хозяйством в условиях быстро меняющегося климата.
"Настоящая трудность - не в самом расчете, а в уровне доверия, которое люди должны проявить, чтобы начать действовать на опережение", - подытожил Шапира.
Теперь вся надежда в том, что в Израиле - как это уже произошло в Узбекистане - предпочтут прислушаться к прогнозам до того, как наступит стихия или засуха.