В Израиле робота научили писать тексты лучше людей
Созданный старт-ап-компанией Keywee алгоритм также позволяет собрать больше комментариев под постами в соцсетях
Новый робот, разработанный израильской старт-ап-компанией Keywee, умеет писать лучше, чем пользователи Сети. Как показала проверка, автоматически написанные тексты в Facebook, Instagram, Twitter выглядят лучше и пользуются большей популярностью, чем посты "белковых" блогеров.
Программа сканирует миллионы текстов в интернете, анализирует структуру публикаций в социальных сетях, выбирает требуемые слова, выражения и изображения, устойчиво используемые людьми при написании текстов. С помощью ею же выведенных правил программа пытается повысить заинтересованность пользователей в подготовленных текстах.
В ходе тестовых испытаний "робота-писателя" было выявлено, что под опубликованными ими постами появляется гораздо больше комментариев (токбеков). В качестве объектов для исследования использовались публикации, посвященные сериалу "Игра престолов", церемониям "Оскара", "Грэмми" и "Эмми", а также сообщения о смене пола Кэтлин Дженнер (бывший олимпийский чемпион в десятиборье Брюс Дженнер, женившийся в мужском обличье на Крис, матери скандальных девиц семейства Кардашьян).
Использование алгоритма позволило повысить и читательский интерес к статьям, размещенным на известных сайтах BBC, CNN, New York Times, AOL, Forbes и других.
Алгоритм способен создавать самые разнообразные посты в качестве реакции на публикации в СМИ. Кстати, в процессе тестирования выяснилось, что статьи под общим заголовком "Если вы пропустили…", размещенные на спортивных сайтах, снижают заинтересованность пользователей на 10%. В то же время подобная формулировка в новостных сайтах повышает число кликов на 25%.
Из анализа токбеков можно сделать вывод, что использование изображений из мира моды повышает число кликов на 10%. Что касается спортивных сайтов, анализ содержания матчей повышает число кликов на 69%, в то время как вопрос "Согласны ли вы с утверждением NN (игрока или тренера)" увеличивает клики на 54%.
Подобным образом алгоритм анализирует тысячи дополнительных переменных и пишет самостоятельные оптимальные посты. Все данные считаются "истинными в данное время", а поскольку они быстро изменяются, то система приспосабливается к этим изменениям.
По словам основателя и генерального директора Keywee Янива Маковера, целесообразно приспосабливать посты к нуждам определенных групп пользователей социальных сетей, что делается путем анализа текстов на естественных языках, глубокого обучения (Deep Learning), машинного обучения (Machine Learning) и алгоритмов, которые основываются на накопленных данных текстуального анализа миллионов статей.
Добавим, что компания Keywee была основана в 2013 году. Среди ее клиентов - CBS, Conde Nast, The New York Times и другие медиа-холдинги.
